Depuis 2009, Dr Alexandre Cadrin-Chênevert est radiologiste diagnostic et interventionnel au CISSS de Lanaudière au Département d’Imagerie Médicale. Il est professeur de clinique à l’Université Laval et professeur associé de recherche à l’Université de Montréal. En 2018, il remporte la première position (sur 1502 équipes) du concours international de détection automatisée de pneumonies par intelligence artificielle sur des radiographies pulmonaires.
Ses activités de recherche se concentrent principalement sur l’apprentissage profond en vision assistée par ordinateur et plus spécifiquement sur les applications de l’intelligence artificielle à l’imagerie médicale. Plus précisément, il s’intéresse aux champs suivants : les réseaux convolutionnels de neurones, la généralisation et validation des modèles d’apprentissage profond, les bases de données publiques en imagerie médicale, l’apprentissage supervisé et semi-supervisé.
